package com.github.yangyishe.p200;

import com.github.yangyishe.p200.p117.Node;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
 * https://leetcode.cn/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
 *
 * 给定一个二叉树：
 *
 * struct Node {
 *   int val;
 *   Node *left;
 *   Node *right;
 *   Node *next;
 * }
 * 填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL 。
 *
 * 初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 *
 * 输入：root = [1,2,3,4,5,null,7]
 * 输出：[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
 * 解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序（由 next 指针连接），'#' 表示每层的末尾。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：root = []
 * 输出：[]
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 树中的节点数在范围 [0, 6000] 内
 * -100 <= Node.val <= 100
 * 进阶：
 *
 * 你只能使用常量级额外空间。
 * 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。
 */
public class Problem117 {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] root=new Integer[]{1,2,3,4,5,null,7};
        Node instance = Node.getInstance(root);

        Problem117 problem117 = new Problem117();
        Node connect = problem117.connect(instance);
        connect.preOrder();

    }

    /**
     * 思路:
     * 创建一个映射关系为层级到节点的对应表(可用ArrayList表示).
     * 之后对树进行遍历,理论上哪一种都行.此处选择前序遍历.
     * 遍历时, 一方面获取到层级, 另一方面, 根据获取的层级通过map获取节点.
     * 如果对应表的节点为空, 则将当前遍历的节点塞过去; 否则, 将对应表中节点的next设置为当前节点,再将当前节点放到对应表的对应位置上去
     * @param root
     * @return
     */
    public Node connect(Node root) {
        if(root==null){
            return null;
        }
        preOrder(root,0);
        return root;
    }

    private ArrayList<Node> nodeArrayList=new ArrayList<>();

    public void preOrder(Node node,int level){
        if(nodeArrayList.size()==level){
            nodeArrayList.add(node);
        }else if(nodeArrayList.get(level)==null){
            nodeArrayList.set(level,node);
        }else{
            nodeArrayList.get(level).next=node;
            nodeArrayList.set(level,node);
        }

        if(node.left!=null){
            preOrder(node.left,level+1);
        }
        if(node.right!=null){
            preOrder(node.right,level+1);
        }
    }

}


